道

知识管理的最终目的是什么？—— 表达（输出）。 所以知识管理的底层逻辑基本是不变的：”输入 → 关联 → 表达“。

《上头 Obsidian》的作者提出了一种构建知识库的思路：GAP，即：

  • G（Grasp）：采集
  • A（Arrange）：归类
  • P（Present）：表达

所以我们要如何做采集和归类，才能帮助我们做更好的表达呢？我们一定要围绕我们的最终目标”表达“来思考，即在采集环节，只采集那些我们需要的材料，而不是看到什么觉得好像不错、可能有用就一股脑收集起来，最后形成了一个堆满垃圾的仓库。

知识采集可以分为三步走：

  1. 明确目标：收集要解决的问题、想要表达的内容、需要完成的任务、对自己启发的信息。
  2. 喂养大脑：选择”不舒服、长、经典“的高质量资料源，避免无意义的信息堆积。
  3. 快速收集：配置顺手的剪藏工作与清晰的采集模板，保证灵感第一时间被捕获。

如果说采集阶段是积累原料，那么归类阶段就是开始搭建结构，把零散的信息组织成可用的模块。只有经过合理归类的内容，才能成为后续输出的基石。

知识归类主要做三件事情：

  1. 定期整理未处理的笔记；
  2. 进行笔记关联：
    1. 第一次收集该主题的相关内容，则需要新建一个归类笔记，并将当前这条采集笔记作为第一条材料添加进去。
    2. 在归类文件夹中，已经形成了对应的主题笔记，只需要将新的采集笔记链接到已有的归类笔记中即可。
  3. 整理归类笔记
    1. 拆分归类笔记，如果一类笔记中积累了很多内容，则需要进一步进行方向拆分。
    2. 准备产出，如果某个归类笔记下的内容已经足够成熟、结构也很清晰，那就可以开始表达输出了。

表达是最好的学习方式，可分四步走：

  1. 有表达需求时，立即新建表达笔记；
  2. 使用分屏、AI 等工具高效完成内容撰写；
  3. 修改状态、建立链接、融入知识网络；
  4. 将表达笔记发布到合适的平台，获取外部反馈。

术

那为什么选择 Obsidian 呢？为什么 Obsidian 可以在 GAP 的各个阶段对我们形成助力呢？为什么在 AI 时代，Obsidian 的能力可以得到进一步加强呢？

核心分为两大部分：

  • 知识库：有一个地方可以存储我们的材料，是能保证信息放得合理、有序、能随时被调取。
  • 工作流：明确的处理步骤、从信息的采集、归类、加工到输出到有既定的路径依赖，降低心智负担。能提供可重复使用的内容模版，减少重复劳动，减少不一致性，提高操作效率。

在这 2 个方面上，Obsidian 一些特性可以提供很好的支持：

  1. Obsidian 本身就是一个笔记软件，且笔记都是以 markdown 文件存储在本地的，支持 iCloud 等多种方式实现多端同步，材料的安全性、完整性和可迁移性都非常强。
  2. Obsidian 的双链、标签、文件夹功能，可以帮助我们建立合理、有序的知识网络，更符合人脑对知识的利用逻辑。
  3. Obsidian 支持多种插件、模板功能，方便我们建立强大的工作流，在大大减少重复劳动、提高操作效率的同时，还能帮助我们产出更具一致性、高质量的知识库。尤其是在 AI 能力的加持下，这些能力会被进一步增强。

具体到 GAP 每一个步骤上，Obsidian 可以提供以下的帮助。

G（Grasp）采集：重点是快、便捷、无心智负担

  1. 定义”采集笔记模版“，设立”tags、created、link“通用属性，方便利用 dataview、标签过滤和双链功能建立知识网络和过滤能力。
  2. 利用插件和 AI 快速提取材料：
    1. 可以使用官方插件 Obsidian Web Clipper 采集网页内容，它支持 AI Hook，可以在存储为采集材料之前先让 AI 进行一轮总结和关键提取，进一步提高效率。
    2. 针对本地的录音、视频，可以用”通义听悟“等 AI 软件把内容转录为文字并提取重点。
    3. 针对在线视频（Youtube，Bilibili），可以使用”BilliGPT“等软件进行内容提取和总结。
    4. 可以使用 Douban 插件，快速抓取书籍、电影等材料元信息，更方便做智能归纳和整理。
    5. 可以使用 weread 插件，快速拉取微信读书的摘录、笔记和评论，再利用 AI 快速生成个性化的读书笔记。
  3. 可以使用 iCloud 进行多端同步，同时在 iPhone 上使用便捷指令快速采集网络上需要的材料。
  4. 支持多种插件，除了 markdown 文字之外，还可以在笔记中嵌入多中类型的材料，如图片（Image Toolkit）、视频（Convert url to preview（iframe）、PDF（PDF++）。

A（Arrange）归类：这一步大部分需要人工操作

  1. 定义”归类笔记模版“，设立”tags、created、link“通用属性，方便利用 dataview、标签过滤和双链功能建立知识网络和过滤能力。
  2. 可以在日记中，利用”数据库 base“能力，快速筛选出”当日新建笔记“，方面每日定时进行笔记梳理和清理，保持知识库的整洁和有序。
  3. 通过双链功能，解决了信息孤岛的问题，让不同的笔记之间产生关联关系。

P（Present）表达：最根本的目标

  1. 定义”表达笔记模版“，设立”tags、created、link“通用属性，方便利用 dataview、标签过滤和双链功能建立知识网络和过滤能力。
  2. 当前面 2 步是围绕”表达“这一目标来执行又做得足够好的时候，表达就是自然而然是事情了，因为材料已经有序整理好了，剩下的就是组织和吸收内化的部分了。
  3. 可以利用 Copilot 插件，将相链接的材料交给 AI，生成大纲或输出文章的初稿。这里一定要自己去做表达和输出，不要过度依赖 AI 的思考，只有自己的大脑不断思考和变强，知识管理才是有意义的。
  4. 当表达笔记产出完毕后，再次将其与知识库已有的归类笔记链接起来，这样它又成为了一个可复用的高质量素材，以此逐步形成复利效应。

三大场景

日记复盘

Obsidian + Journals

  1. 使用 Journals 插件，实现按日、周、月、季、年自动生成日记目标和页面。
  2. 使用 Dataview 代码、数据库 Base，打造百年日记视角，回顾每年同一天、周、月发生的事情。
  3. 借鉴”机会日记“方法，每天记录 3 个机会、3 个反思、1 个感恩，养成敏锐感知和调整的习惯。
  4. 在 Copilot 插件中设置提示词模板，让 AI 工具自动分析一周的日记，输出总结和改进建议。
  5. 用 AI 工具生成的周复盘，继续作为月复盘、年复盘的输入材料，形成连贯的复盘链条。

读书笔记

Obsidian + 摘录工具 + AI

  1. 使用 Weread（微信读书）、iBook（苹果读书）、Kindle Highlights（Kindle）、Readwise Official 等插件可以快速将各个读书平台的划线、笔记和评论同步到 Obsidian 中。
  2. 使用 Douban 插件自动抓取豆瓣中的图书、电影、电视剧等内容元信息，高效率完善笔记内容。
  3. 使用 Dateview 插件，可自动汇总已完成、进行中、未开始的读书笔记。
  4. 根据需要准备读书总结提示词，使用 Copilot 插件利用 AI 进行输出（读书笔记初稿、公众号文章、小红书图文、播客录制等）。

知识管理

本篇最开始提到的 [[上头Obsidian：手把手教你用AI做好知识管理#道]] 和 [[上头Obsidian：手把手教你用AI做好知识管理#术]] 将的就是基于 GAP 逻辑进行知识管理。

这里再次总结一下核心流程：

  1. 材料采集
    1. 网页、公众号文档、小红书文章：Obsidian Web Clipper + AI Interpreter
    2. 书籍、电影、电视剧元信息：Douban
    3. 本地视频、音频：通义听悟
    4. 在线视频：BilliGPT
    5. 书籍阅读：Weread、iBook、Kindle Highlights、Readwise Official
  2. 材料归类：
    1. 分类
    2. 链接
  3. 表达输出：
    1. 确定目标
    2. AI 辅助输出
    3. 链接复用
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