
三年工作复盘丨技术篇:软件工程是什么丨(一)管理复杂度
三年工作复盘丨技术篇:软件工程是什么丨(一)管理复杂度

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《上头Obsidian:手把手教你用AI做好知识管理》提出了一套以“表达”为核心的知识管理方法——GAP模型:采集(Grasp)、归类(Arrange)、表达(Present)。通过明确目标、高效采集、合理归类,最终借助Obsidian与AI工具实现高质量输出,将碎片信息转化为结构化知识系统,帮助用户从“信息焦虑”走向“知识掌控”。

记录一次线上 INSERT 被长时间阻塞的定位过程,最终确认由 MySQL Gap/Next-Key 锁引起;文中说明锁的原理与触发场景,提供 MySQL 8.0 的 data_lock_waits/INNODB_TRX 诊断方法、KILL 应急,以及隔离级别、索引与语句优化等规避建议。

本文跟 Gemini 探讨在 AI 时代下,传统后端工程师如何结合自身优势,转型为 AI 应用开发工程师。

通过 500 行代码实现,深入解析从零构建 GPT 风格大语言模型的完整流程:从数据处理、Transformer 架构核心、训练循环到文本生成策略,带你理解大模型背后的工程实现原理。

本文将带您踏上优雅重启的范式转移之旅,从 tableflip 的第一性原理出发,深入剖析其工作机制;然后,我们将切换视角,审视 Kubernetes 是如何以一种截然不同的哲学来定义和实现优雅;最后,我们将深入 Kubernetes 实践的每一个细节,从探针、竞态条件到有状态服务和多服务进程,为您在云原生世界中构建高可用 Go 应用,提供一份清晰、详尽的终极指南。

本篇深入探讨了深度学习训练中的三大核心优化技巧,学习率预热解决训练初期不稳定性,余弦衰减实现精细调整和平滑收敛,梯度裁剪防止梯度爆炸。从原理到实践,全面解析如何让模型在高维损失空间中更稳定、更高效地找到最优解。

本文从 PyTorch 的核心设计出发,通过一个简单的例子,帮助读者理解 PyTorch 的核心设计,包括张量、自动求导、神经网络等。

加密模式 ECB、CBC、GCM

本文详细记录了一次由公网流出带宽飙升引发的服务器性能故障排查。我们从监控图表入手,利用 iftop 实时追踪流量去向,并最终通过 nethogs 锁定应用。该案例揭示了新功能配置对网络资源的巨大影响,为解决类似问题提供了宝贵经验。